Cette fiche a été validée.

Fiche UE 28 : Traitement & gestion de l'information

Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Gestion hôtelière
Option : Management

Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2021-2022

Traitement & gestion de l'information

UE 28

Enseignant responsable : Madame DEBAILLE Caroline
Autre(s) enseignant(s) de l'UE : Madame DEMEULDRE Jennifer

Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 2

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
BLOC 2

Acronyme :
GHU22TRAI

Nombre de crédits ECTS :
4 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
45 h

Unité évaluée en épreuves spécifiques

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage :

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Pondération Présence obligatoire
Data analysis 30 2 50 NON
Informatique 1 15 2 50 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Gestion hôtelière Management est capable de :

  • HE. 1. organise, au sein de l’entreprise, la collecte des informations et leur traitement dans une perspective d’analyse marketing, comptable, financière et juridique tout en s’appropriant les logiciels et des outils de gestion adéquats.
  • HE. 2. identifie ses forces et ses faiblesses et met en œuvre une démarche autonome d’enrichissement de ses capacités.
  • HE. 8. développe l’approche analytique critique et réflexive d’un problème concret et identifie les solutions à mettre en place.
  • ARES. 2.3 Présenter et défendre les données et rapports d'activités relatifs à la situation de l'entreprise
  • ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Data analysis

Connaissance usuelle du français.

Informatique 1

Connaissance usuelle du français.

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Data analysis

Objectifs :

Rendre l’étudiant capable de
- comprendre les démarches et analyses statistiques comme indicateurs de performance
- réaliser une étude statistique approfondie intégrant la gestion de la marge d’erreur
- utiliser l’outil statistique comme outil d’aide à la décision dans le cadre de la gestion hôtelière

Contenu :

– Variables aléatoires discrètes
- Variables aléatoires continues
- Intervalles de confiance
- Principe des tests d’hypothèses
- Inférence pour 2 moyennes de population
- Inférence pour des proportions de population
- Procédures Khi²

Informatique 1

Objectifs :

Rendre l'étudiant capable d'utiliser un tableur (Excel) afin de réaliser des applications concrètes et utiles à la gestion courante de l'hôtellerie.

Contenu :

- Tableaux,
- cellules,
- formats de cellules,
- formules et fonctions,
- filtres,
- mise en forme conditionnelle,
- graphiques.

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Data analysis

  • Ex cathedra et exercices d’application

Informatique 1

  • L'enseignant donnera la théorie à l'aide de présentation à l'écran. Ensuite, chaque étudiant réalisera des exercices en classe afin d'appliquer et d'assimiler la théorie vue.

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Data analysis

  • Encoder, présenter, synthétiser et analyser des données chiffrées.

Informatique 1

  • Encoder, présenter, synthétiser et analyser des données chiffrées.

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Data analysis

Notes de cours et exercices disponibles sur le campus numérique sur le campus numérique

Informatique 1

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Data analysis

TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)
WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed)

Informatique 1

Notes de cours et exercices disponibles sur le campus numérique sur le campus numérique

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Chaque activité d'apprentissage de cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve spécifique

Activité d'apprentissage Pondération Première session
Examens de Mai/Juin
Evaluation continue
%
Remise de travaux
HORS SESSION
Remise de travaux
DURANT LA SESSION
Examens écrits Examens oraux
% Date(s) / période(s) % Durée % Type Durée % Type Durée
Data analysis 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Examen Ecrit - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Informatique 1 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Activité d'apprentissage Pondération Deuxième session
Examens de Août/Septembre
Evaluation continue
%
Remise de travaux
HORS SESSION
Remise de travaux
DURANT LA SESSION
Examens écrits Examens oraux
% Date(s) / période(s) % Durée % Type Durée % Type Durée
Data analysis 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Examen Ecrit - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Informatique 1 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Cette fiche a été validée.

Fiche UE 28 : Traitement & gestion de l'information

Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Gestion hôtelière
Option : Management

Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2021-2022

Traitement & gestion de l'information

UE 28

Enseignant responsable : Madame DEBAILLE Caroline
Autre(s) enseignant(s) de l'UE : Madame DEMEULDRE Jennifer

Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 2

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
BLOC 2

Acronyme :
GHU22TRAI

Nombre de crédits ECTS :
4 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
45 h

Unité évaluée en épreuves spécifiques

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage :

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Pondération Présence obligatoire
Data analysis 30 2 50 NON
Informatique 1 15 2 50 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Gestion hôtelière Management est capable de :

  • HE. 1. organise, au sein de l’entreprise, la collecte des informations et leur traitement dans une perspective d’analyse marketing, comptable, financière et juridique tout en s’appropriant les logiciels et des outils de gestion adéquats.
  • HE. 2. identifie ses forces et ses faiblesses et met en œuvre une démarche autonome d’enrichissement de ses capacités.
  • HE. 8. développe l’approche analytique critique et réflexive d’un problème concret et identifie les solutions à mettre en place.
  • ARES. 2.3 Présenter et défendre les données et rapports d'activités relatifs à la situation de l'entreprise
  • ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Data analysis

Connaissance usuelle du français.

Informatique 1

Connaissance usuelle du français.

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Data analysis

Objectifs :

Rendre l’étudiant capable de
- comprendre les démarches et analyses statistiques comme indicateurs de performance
- réaliser une étude statistique approfondie intégrant la gestion de la marge d’erreur
- utiliser l’outil statistique comme outil d’aide à la décision dans le cadre de la gestion hôtelière

Contenu :

– Variables aléatoires discrètes
- Variables aléatoires continues
- Intervalles de confiance
- Principe des tests d’hypothèses
- Inférence pour 2 moyennes de population
- Inférence pour des proportions de population
- Procédures Khi²

Informatique 1

Objectifs :

Rendre l'étudiant capable d'utiliser un tableur (Excel) afin de réaliser des applications concrètes et utiles à la gestion courante de l'hôtellerie.

Contenu :

- Tableaux,
- cellules,
- formats de cellules,
- formules et fonctions,
- filtres,
- mise en forme conditionnelle,
- graphiques.

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Data analysis

  • Ex cathedra et exercices d’application

Informatique 1

  • L'enseignant donnera la théorie à l'aide de présentation à l'écran. Ensuite, chaque étudiant réalisera des exercices en classe afin d'appliquer et d'assimiler la théorie vue.

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Data analysis

  • Encoder, présenter, synthétiser et analyser des données chiffrées.

Informatique 1

  • Encoder, présenter, synthétiser et analyser des données chiffrées.

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Data analysis

Notes de cours et exercices disponibles sur le campus numérique sur le campus numérique

Informatique 1

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Data analysis

TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)
WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed)

Informatique 1

Notes de cours et exercices disponibles sur le campus numérique sur le campus numérique

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Chaque activité d'apprentissage de cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve spécifique

Activité d'apprentissage Pondération Première session
Examens de Mai/Juin
Evaluation continue
%
Remise de travaux
HORS SESSION
Remise de travaux
DURANT LA SESSION
Examens écrits Examens oraux
% Date(s) / période(s) % Durée % Type Durée % Type Durée
Data analysis 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Examen Ecrit - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Informatique 1 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Activité d'apprentissage Pondération Deuxième session
Examens de Août/Septembre
Evaluation continue
%
Remise de travaux
HORS SESSION
Remise de travaux
DURANT LA SESSION
Examens écrits Examens oraux
% Date(s) / période(s) % Durée % Type Durée % Type Durée
Data analysis 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Examen Ecrit - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Distanciel - Examen Ecrit - Questionnaire mixte
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

Informatique 1 50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable

50 0% 0% 0% 100% Présentiel - Questions ouvertes
Examen à livre fermé
2 heures 0%

Cette activité est remédiable