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Domaine : Sciences agronomiques et ingénierie biologique
Section : Gestion de l'Environnement Urbain
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

Statistique

UE 17

Enseignant(s) responsable de l'UE : Autre(s) enseignant(s) de l'UE : Caroline DEBAILLE

Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1 er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 2

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
Bloc 1

Acronyme :
GEU12STA

Nombre de crédits ECTS :
2 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
26h

Unité évaluée en épreuve intégrée

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage:

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Présence obligatoire
GE12STA Statistiques appliquées 26 2 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Gestion de l'Environnement Urbain est capable de :

  • ARES. 1.1 Rechercher, consulter, analyser, échanger et transmettre des informations techniques ou scientifiques et ce tant à l’échelon national qu’international
  • ARES. 2.1 Participer à une pratique réflexive en s’informant et s’inscrivant dans une démarche de formation permanente
  • ARES. 5.3 Rassembler les données qui permettront de progresser dans le domaine du développement durable et de l’environnement
  • ARES. 4.1 Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés : Maîtriser les bases scientifiques et techniques relatives à sa discipline.

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Statistiques appliquées

  • Probabilités/Statistiques de base (niveau CESS)

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Statistiques appliquées

Objectifs :
  • Maîtriser les outils fondamentaux de la statistique de base, en particulier dans l'optique de résoudre des problèmes environnementaux ou d'analyser des publications scientifiques 

Contenu :
  • -Organisation des données
    -Mesures descriptives
    -Probabilités (y compris le Théorème de Bayes)
    -Variables aléatoires discrètes
    -Variables aléatoires continues (y compris l'intervalle de confiance et le niveau de confiance)
    -Méthodes descriptives en régression et corrélation

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Statistiques appliquées

  • Ex cathedra et exercices d’application

    Interdiction d'utiliser l'IA pour résoudre les exercices faits en classe (ou à préparer pour le cours suivant)

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Statistiques appliquées

  • Dans une optique scientifique et plus particulièrement liée à l'environnement :

    - assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique

    - être capable de représenter et d'analyser les données qualitatives ou quantitatives, quelle que soit le type de classement adopté

    - pouvoir appliquer dans des domaines comme l'écologie certains théorèmes spécifiques à la statistique

    - pouvoir comprendre une enquête statistique publiée dans une revue scientifique ou dans la presse, être capable de synthétiser ses principaux résultats

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Statistiques appliquées

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Statistiques appliquées

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée