Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles
Langue(s) d'enseignement :
Français
Niveau du cycle :
1
er
cycle
Période de l'année :
Quadrimestre 2
Cadre européen de certification :
Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme
Année d'études :
Bloc 1
Acronyme :
GEU12STA
Nombre de crédits ECTS :
2 (Facteur de pondération)
Volume horaire :
26h
Liste des UE prérequises :
Néant
Liste des UE corequises :
Néant
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|---|---|---|
| GE12STA Statistiques appliquées | 26 | 2 | NON |
Au terme de sa formation, le Bachelier en Gestion de l'Environnement Urbain est capable de :
Probabilités/Statistiques de base (niveau CESS)
Maîtriser les outils fondamentaux de la statistique de base, en particulier dans l'optique de résoudre des problèmes environnementaux ou d'analyser des publications scientifiques
-Organisation des données
-Mesures descriptives
-Probabilités (y compris le Théorème de Bayes)
-Variables aléatoires discrètes
-Variables aléatoires continues (y compris l'intervalle de confiance et le niveau de confiance)
-Méthodes descriptives en régression et corrélation
Ex cathedra et exercices d’application
Interdiction d'utiliser l'IA pour résoudre les exercices faits en classe (ou à préparer pour le cours suivant)
Dans une optique scientifique et plus particulièrement liée à l'environnement :
- assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique
- être capable de représenter et d'analyser les données qualitatives ou quantitatives, quelle que soit le type de classement adopté
- pouvoir appliquer dans des domaines comme l'écologie certains théorèmes spécifiques à la statistique
- pouvoir comprendre une enquête statistique publiée dans une revue scientifique ou dans la presse, être capable de synthétiser ses principaux résultats
| Description | Accès à la source | Url |
|---|---|---|
Statistiques appliquées |
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| Description | Accès à la source | Url |
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Statistiques appliquées |
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