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Domaine : Sciences de l'ingénieur et technologie
Section : Sciences Industrielles
Option : Chimie
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

 Mathématiques IV

UE 18

Enseignant(s) responsable de l'UE : Autre(s) enseignant(s) de l'UE : Olivier ESSER

Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1 er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 2

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
Bloc 2

Acronyme :
TLU22STATS

Nombre de crédits ECTS :
6 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
65h

Unité évaluée en épreuves spécifiques

Les activités d’apprentissage qui composent cette unité d’enseignement sont regroupées parce qu'elles poursuivent des objectifs communs et constituent un ensemble pédagogique au niveau des acquis d'apprentissage attendus.

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage:

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Présence obligatoire
TL22STAT Statistiques 39 4 NON
TL22MAT4 Mathématiques 4 26 2 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Sciences Industrielles est capable de :

  • ARES. 1.3 Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la modélisation.

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Statistiques

  • Mathématiques de bases; analyse élémentaire.

Mathématiques 4

  • Contenu des cours de mathématiques 1 et 2 (surtout la partie concernant les systèmes d'équations linéaires et les matrices).

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Statistiques

Objectifs :

  • Etude de la statistique descriptive et inférentielle. 

Contenu :

  • - Statistique descriptive : Représentation et interprétation des données sur papier et à l’aide d’ Excel 

    – Coefficient de corrélation à deux variables et régression linéaire à une variable (théorie et exercices à l’aide d’Excel).

    – Paramètres de position et de tendance centrales (moyenne arithmétique et géométrique, médiane) 

    – Paramètres de dispersion (variance, écart-type) 

    - Analyse combinatoire et probabilité.

    - Variables aléatoires discrètes et continues et principales lois statistiques : binomiale, Poisson, normale, Student, etc.

    - Statistique inférentielle : principaux tests statistiques et intervalles de confiances : à propos des moyennes, des proportions, test Khi-2, etc. 

Mathématiques 4

Objectifs :

  • Connaissance et maîtrise d’outils mathématiques utilisés par l’ingénieur Industriel.  Assurer un savoir-faire en mathématique au travers d’exercices.

Contenu :

  • Cours d'algèbre linéaire supérieur. Déterminants, Résolutions de systèmes linéaires (rappels du cours de math 2).

    Espaces vectoriels .

    Matrice de changements de base et diagonalisation dans R et dans C.

    Applications aux systèmes d'équations différentielles.

    Applications géométriques (coniques, quadriques, etc.)

    D'autres applications pourraient être abordées en fonction du temps disponible.

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Statistiques

  • Cours et exercices sur papier et sur Excel

Mathématiques 4

  • Cours ex cathedra. Exercices et problèmes à résoudre par les étudiants sous la responsabilité de l'enseignant.

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Statistiques

  • - Représenter et analyser des données statistiques.

    - Comprendre les démarches et analyses statistiques comme indicateurs de performance

    - Réaliser une étude statistique approfondie intégrant la gestion de la marge d’erreur

    - Utiliser l’outil statistique comme outil d’aide à la décision.

Mathématiques 4

  • Mobiliser et actualiser ses connaissances et compétences en faisant preuve de réflexivité.

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Statistiques

Mathématiques 4

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Statistiques

Mathématiques 4

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Chaque activité d'apprentissage de cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve spécifique

Méthode d'intégration

  • Si aucune des notes des différentes AA qui composent l’UE ne se situe en deçà de 8/20, c’est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
  • Si la note d’une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l’UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.