Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2025-2026
Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles
Langue(s) d'enseignement : —
Niveau du cycle : 2e cycle
Période de l'année : Quadrimestre 1
Cadre européen de certification : Niveau 7
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme
Année d'études : Bloc 4
Acronyme : TLU41ANDO
Nombre de crédits ECTS : 4 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 39h (Q1 39 / Q2 0)
Liste des UE prérequises : Néant
Liste des UE corequises : Néant
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|---|---|---|
| TL41ANDO Statistiques et analyse de données | 39 | 4 | NON |
Le cours de statistiques et analyse de données est destiné à compléter la formation mathématique des futurs ingénieurs industriels. Les connaissances accumulées par les étudiants au cours des années précédentes permettent d’aborder des sujets et des applications plus ambitieuses tels que :
- Identification des outils d’analyse des données et leur pertinence
- Définition de solution (recueil, stockage, analyse et gestion des données)
- Construction d’algorithmes de traitement des données
- Elaboration et validité de modèles de prédiction
Ajustement de modèle à des données, test Goodness of Fit.
Ajustement de distribution (MLE).
Simulation Monte Carlo.
Méthodes avancées de statistique : (M)ANOVA , une et deux variables avec et sans répétitions, étude des interactions, répétabilité, reproductibilité
Analyse factorielle : analyse en composantes principales (PCA) et classification hiérarchique ascendante (HCA)
Connaître et pouvoir restituer les outils mathématiques vus au cours.
Pouvoir appliquer ces outils à des exercices types.
Choisir, combiner et mettre en œuvre ces outils pour résoudre un problème.
Critiquer la pertinence des modèles et outils.
Pouvoir lire et comprendre un texte mathématique.
| Description | Accès à la source | URL |
|---|---|---|
| Statistiques et analyse de données : Notes de cours Power points comme support de cours, notes au tableau, résolution d'exercice dirigé durant les séances. Logiciels mis en œuvres
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Ce support de cours est disponible sur le campus numérique | — |
| Description | Accès à la source | URL | |||
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Statistiques et analyse de données :
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Ce support de cours est disponible en bibliothèque | — |
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Evaluation continue : TP en salle informatique : mise en oeuvre des différents outils (graphiques, modélisation, ajustement de modèles). Remise d'un travail via le campus numérique.
Examen : 20 min de préparation par étudiant puis 20 minutes d'interrogation orale
20 minutes de préparation puis 20 minutes d'interrogation orale