Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht
Langue(s) d'enseignement : Français
Niveau du cycle : 1er cycle
Période de l'année : Quadrimestre 1
Cadre européen de certification : Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme
Année d'études : Bloc 1
Acronyme : CU11BOF
Nombre de crédits ECTS : 6 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 75h (Q1 75 / Q2 0)
Liste des UE prérequises : Néant
Liste des UE corequises : Néant
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|---|---|---|
| C11MF Mathématique financière | 30 | 3 | NON |
| C11STA Statistique | 45 | 3 | NON |
L’étudiant doit donc être capable de :
• utiliser une calculatrice ;
• résoudre des équations du premier degré et résoudre des problèmes simples concernant l’intérêt simple ou composé, l’actualisation de capitaux, la rentabilité d’un investissement, les annuités, l’escompte, ceci au moyens de tables, d’une calculatrice et d’un tableur
• Rappel de Math: Equations du premier degré, pourcentages, fractions, représentation graphique d'une droite, puissances, écriture scientifique.
• Intérêt simple et composé
• Taux d'intérêt équivalents mensuels, annuels,...
• Actualisation
• L'escompte
• Les effets de commerce
• Equivalence de 2 capitaux
• La rentabilité d'un investissement: Valeur actuelle nette, taux de rentabilité interne, délai de récuperation, etc...
• Annuités, mensualités
L’étudiant doit donc être capable de :
• utiliser une calculatrice et un PC ;
• résoudre des équations du premier degré et des systèmes d’équations ;
• effectuer des calculs statistiques à partir d’échantillons, déterminer les paramètres de position, estimer les paramètres dispersion d'une population ;
• savoir déterminer une droite de régression ;
• résoudre des problèmes simples de probabilité ; Théorie et exercices sur les indices
• Statistique et probabilités:
o Statistique
la collecte et la présentation des données ;
les paramètres de position d’une série de données : moyenne, mode, médiane ;
la mesure de la dispersion de ces données autour de la valeur centrale : variance, écart-type, quartiles ;
le calcul de la dépendance entre deux variables : coefficient de corrélation et droite de régression ;
les nombres indices qui permettent de mesurer la variation dans le temps d’une variable ou d’un ensemble de variables.
o Probabilités :
les règles fondamentales de la probabilité et de l’analyse combinatoire ;
les distributions de probabilité binomiale et normale ;
l’estimation des paramètres d’une population.
| Description | Accès à la source | URL |
|---|---|---|
| Mathématique financière : Syllabus de théorie et d'exercices |
Ce support de cours est disponible sur le campus numérique | — |
| Description | Accès à la source | URL |
|---|---|---|
| Statistique : Mini-Manuel de Mathématiques financières, Legros B., Dunod, 2011 | — | — |
| Mathématique financière : Mini-Manuel de Mathématiques financières, Legros B., Dunod, 2011 | — | — |
| Mathématique financière : Mathematical Finance, Alhabeeb M.J., Wiley, 2012 | — | — |
| Statistique : Mathematical Finance, Alhabeeb M.J., Wiley, 2012 | — | — |
| Mathématique financière : Business Mathematics (13th ed.), Clendenen & Salzman, Pearson, 2015 | — | — |
| Statistique : Business Mathematics (13th ed.), Clendenen & Salzman, Pearson, 2015 | — | — |
| Mathématique financière : Mathématiques financières, Goutte S., de Boeck Supérieur, 2014 | — | — |
| Statistique : Mathématiques financières, Goutte S., de Boeck Supérieur, 2014 | — | — |
| Statistique : Syllabus et exercices de statistique \r\nStatistiques de gestion, Lawrence L. Lapin, Editions Etudes Vivantes | sur le campus numérique | — |
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