Charte de l’Intelligence Artificielle Générative

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT a rapidement démocratisé l’accès à l’intelligence artificielle (IA) générative, la rendant accessible au plus grand nombre. Cette nouvelle génération d’outils informatiques peut imiter des aspects fascinants de l’intelligence humaine, comme l’expression, l’apprentissage, la lecture de texte, la résolution de problèmes et la création de contenus. Tous les secteurs de la société explorent son potentiel et ses zones d’ombre et la haute école ne fait pas exception dans la mesure où l’IA peut être un outil véritablement utile pour l’ensemble des membres de la communauté académique (étudiant·es, enseignant·es et personnel administratif).

L’objectif de ce document est de clarifier les usages autorisés et ceux qui ne le sont pas dans le cadre académique de notre institution (cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage). Au respect de ces usages, s’ajoute une grille d’intégration de l’IAG dans les activités d’apprentissage et d’évaluation. Cette grille reprend pour chaque travail demandé par l’enseignant·e, le niveau autorisé de recours à l’IAG. En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e, celle-ci fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

La Haute Ecole encourage les étudiant.es à également mobiliser l’IA dans leur sphère personnelle pour accompagner leur étude et renforcer leur maîtrise des matières (Ex : Réalisation de flashcards comme support à votre étude par exemple, Réalisation de cartes mentales pour vos synthèses, etc).

Cette charte est conçue pour évoluer en fonction des avancées technologiques. Elle pourra être ajustée et enrichie grâce aux contributions de chacun·e. Nous attirons l’attention sur le fait que la technologie numérique doit rester un moyen au service des apprentissages et non un but en soi.

Cette charte repose sur le respect de 4 usages majeurs :
Usage réfléchi / Usage critique / Usage responsable / Usage transparent.

L'utilisation de l’IAG peut parfois freiner l’acquisition de compétences cruciales pour la future carrière des étudiant·es. Il est donc important de savoir quand l’IAG est un outil utile et quand elle risque de nuire aux apprentissages.

La HELdB vise un recours raisonné à l’IAG considérant les impacts écologiques et environnementaux et éclairé considérant cette dernière comme un outil au service des apprentissages et de l’expérience pédagogique.

La HELdB intègre l’IAG dans ses programmes de formations pour atteindre ses objectifs pédagogiques. Cette intégration vise à développer l’esprit critique, améliorer les capacités d’analyse et stimuler la créativité des étudiant·es. La HELdB soutient le recours à l’IA en vue de préparer les étudiant·es aux défis du marché du travail futur.

L’utilisation d’une IAG générative doit toujours être suivie d’une phase d’analyse critique pour garantir la qualité et la fiabilité des informations, idées et analyses dans vos travaux. L’IAG traite des données disponibles sans nécessairement en vérifier l’exactitude. Il est essentiel que les étudiant·es vérifient rigoureusement les informations fournies par l’IAG.

Les productions d’une IAG peuvent sembler plausibles mais s’écarter des sources originales, intégrant des erreurs factuelles ou d’interprétation. De plus, les données d’apprentissage de divers outils d’IAG sont parfois anciennes et basées sur des avis dominants exprimés sur internet, ce qui peut privilégier certaines opinions et stéréotypes. L’anglais étant la langue majoritaire des données d’apprentissage, cela introduit un biais culturel important.

Les étudiant·es restent responsables des travaux académiques qu’ils soumettent. Cela signifie qu’ils·elles doivent être capables d’expliquer et de défendre les éléments présents dans leurs travaux.

Les erreurs, les raccourcis ou encore les plagiats présents dans vos réalisations générées par l’IA peuvent vous être reprochés. Par exemple, ces erreurs peuvent inclure :

• Des informations incorrectes ou inexactes
• Des citations mal attribuées ou des références manquantes
• Des biais dans l’analyse ou la présentation des données
• Des passages plagiés ou trop similaires à des sources existantes

De plus, sachez que les conditions d’utilisation de nombreuses IA stipulent que toutes les informations saisies dans un prompt deviennent la propriété de la base de données de l’IA. Il s’agit donc d’être prudent·es et d’éviter d’entrer des données personnelles ou des créations d’autrui sans accord préalable (respect du RGPD). Par exemple, ne saisissez pas :

• Des informations personnelles telles que des noms, adresses, numéros de téléphone ou adresses e-mail
• Des données sensibles comme des informations médicales
• Des travaux ou des créations d’autres personnes sans leur consentement explicite

COPILOT, proposé par la suite office 365 mis à la disposition des étudiant.es, respecte le RGPD.

Les usages autorisés et interdits sont repris dans la grille d’intégration de l’IAG dans les activités d’apprentissage et d’évaluation que l’enseignant·e communique pour chaque travail. (Sauf consignes contraire de l’enseignant·e.

Il faut pouvoir identifier clairement l’usage qui est fait de l’IAG dans les productions étudiantes. Pour tout travail soumis, l’enseignant·e doit pouvoir discerner la contribution de l’étudiant·e de celle de l’IAG. Ce·tte dernièr·e doit donc être capable de rendre compte de son travail en toute transparence. Lorsqu’un travail inclut des éléments générés par une IAG (textes, images, codes, etc.), ceux-ci doivent être correctement référencés selon les normes bibliographiques appropriées et indiquer l’usage qui est fait de l’IA. Il est obligatoire de conserver l’entièreté des conversations avec une IAG pour les niveaux 3 et 4 sauf consigne spécifique de votre enseignant·e. Pour rappel, l’objectif est que l’enseignant·e puisse évaluer correctement vos connaissances, vos compétences et vos acquis d’apprentissage.

En cas de fraude ou de suspicion de fraude, un entretien avec l’enseignant·e et la direction est prévu (Voir le Règlement Général des Etudes).

Ce qui est attendu des étudiant·es :

• Conserver l’historique de vos conversations avec une IAG en les archivant dans un dossier reprenant les fichiers contenant l’ensemble des prompts en lien avec une conversation. Cette dernière est numérotée. Sauf consigne contraire de l’ enseignant·e, ce dossier sera à communiquer à l’enseignant·e via Moodle
• Référencement bibliographique IAG : Dans l’introduction, les étudiant·es indiquent la phrase : "Les outils d’IAG suivants ont été utilisés lors de la rédaction de ce travail : …"
  
  Dans les notes de bas de page et/ou bibliographie IAG :
  
  - [1] Auteur. (Année de la version utilisée).Nom du modèle(version) [IAG, URL. Date de consultation, [Domaine de recherche] . Conversation, voir fichier annexe 1
  
  - [1] Microsoft. (2025). Copilot (2023) [IAG], https://copilot.microsoft.com/. Généré le 10 mars 2025,  [Recherche de biais dans les réponses de Copilot]. Conversation, voir fichier annexe 1