Domaine : Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Section : Diététique

Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2023-2024

Mathématiques, Physique et Statistique

UE 01

Enseignant(s) responsable de l'UE : Anh Tuan NGUYEN
Autres enseignant·e·s de l'UE : Amin AMIN, Olivier ESSER

Coordonnées du service : Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 1

Acronyme : DIU11MPI

Nombre de crédits ECTS : 5 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 60h (Q1 60 / Q2 0)

Épreuves spécifiques par AA

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Volume horaire	ECTS	Présence obligatoire
DI11IAS Statistique	15	1	NON
DI11MAT Mathématiques	15	2	NON
DI11PHY Physique	30	2	NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

HE04 HE. 4. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique collabore avec une équipe de travail pluridisciplinaire
HE09 HE. 9. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique transmets oralement et par écrit les données pertinentes
RE03.2 ARES. 3.2 Collaborer avec les différents intervenants de l'équipe pluridisciplinaire
RE04.2 ARES. 4.2 Collecter l'ensemble des données

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistique

Mathématiques

Physique

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistique

Objectifs

Maîtriser les principaux outils de la Statistique inférentielle

Contenu

-Echantillon et population
-Intervalles de confiance
-Principes des test d'hypothèse
-Inférences pour 2 moyennes de populations
-Inférences pour des proportions de populations
-Procédures Khi²

Mathématiques

Objectifs

Maîtriser les principaux outils de la Statistique descriptive

Contenu

-Organisation des données
-Mesures descriptives
-Probabilités
-Variables aléatoires discrètes
-Variables aléatoires continues
-Méthodes descriptives en régression et corrélation

Physique

Objectifs

Développer les bases d’un esprit scientifique rigoureux. Fournir les concepts physiques nécessaires à la poursuite du cursus.

Contenu

- Chapitre 0 : Introduction et rappel mathématiques
- Chapitre 1 : Cinématique, le mouvement rectiligne uniforme
- Chapitre 2 : Cinématique, le mouvement rectiligne uniformément accéléré
- Chapitre 3 : Energies mécaniques
- Chapitre 4 : Energies thermodynamiques
- Chapitre 5 : Introduction à l’électricité

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistique

Ex-cathedra et nombreux exercices

Mathématiques

Ex-cathedra et nombreux exercices

Physique

6 Chapitres sont répartis sur 13 semaines de cours. Chaque chapitre est dispensé sur 2 semaines. La première semaine, une leçon théorique est dispensée via un cours magistral basé sur la projection de transparents et sur des développements mathématiques réalisés au tableau ainsi que la résolution de quelques exercices. La deuxième semaine est quant à elle, réservée à la résolution d’exercices supplémentaires. La toute dernière leçon est réservée à une préparation à l’examen.

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistique

Capacité à choisir un échantillon approprié et réaliser le test d'hypothèse adéquat

Mathématiques

-Assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique
-Calculer correctement des paramètres statistiques sophistiqués
-Interpréter, communiquer et comprendre correctement l’information obtenue dans les résultats de ces paramètres statistiques

Physique

• Faire une étude cinématique à une dimension et deux dimensions.
• Comprendre et utiliser les concepts de travail, d’énergie et de quantité de mouvement.
• Comprendre et utiliser les concepts de température, de chaleur et de chaleur spécifique et latente.
• Expliquer et appliquer les principes de bases de l'electricité.

Description des supports de cours indispensables

Description	Accès à la source	URL
Mathématiques : Syllabi de théorie et d'exercices	Ce support de cours est disponible sur le campus numérique	—
Statistique : Syllabi de théorie et d'exercices	Ce support de cours est disponible sur le campus numérique	—

Description des références et des supports complémentaires

Description	Accès à la source	URL
Mathématiques : TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)	—	—
Mathématiques : WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed)	—	—
Statistique : TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)	—	—
Statistique : WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed)	—	—
Physique : • J. Kane et M. Sternheim, Physique, Dunod, 2007. • E. Hecht, Physique, De Boeck Université, 1999.	—	—
Physique : Transparents projetés lors du cours de physique disponibles sur l'ecampus.	—	—

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuves spécifiques par activité d'apprentissage.

Méthode d'intégration :

Si aucune des notes des différentes AA qui composent l'UE ne se situe en deçà de 8/20, c'est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
Si la note d'une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l'UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.

Janvier

Statistique Méthode d'intégration : 40 %

Examen écrit — 100 %