Domaine : Sciences agronomiques et ingénierie biologique
Section : Gestion de l'environnement urbain
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2024-2025
Enseignant(s) responsable de l'UE :
Caroline DEBAILLE
Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht
Langue(s) d'enseignement :
Français
Niveau du cycle :
1er cycle
Période de l'année :
Quadrimestre 2
Cadre européen de certification :
Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme :
Cours obligatoire dans le programme
Renseignements d'identification
Année d'études : Bloc 1
Acronyme : GEU12STA
Nombre de crédits ECTS : 2 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 30h (Q1 0 / Q2 30)
Épreuve intégrée
Liste des UE prérequises :
Néant
Liste des UE corequises :
Néant
Liste des activités d'apprentissage
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|
| GE12STA Statistiques appliquées | 30 | 2 | NON |
Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme
- RE01.1 ARES. 1.1 Informer, communiquer et travailler en équipe : Rechercher, consulter, analyser, échanger et transmettre des informations techniques et/ou scientifiques.
- RE01.2 ARES. 1.2 Informer, communiquer et travailler en équipe : Élaborer des documents techniques adaptés à des publics cibles.
- RE01.4 ARES. 1.4 Informer, communiquer et travailler en équipe : Participer à la vulgarisation des connaissances techniques et/ou scientifiques. Développer des actions de formation ou de vulgarisation des concepts clés liés à la durabilité des espaces urbains.
- RE04.1 ARES. 4.1 Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés : Maîtriser les bases scientifiques et techniques relatives à sa discipline.
Autres connaissances ou compétences prérequises
Statistiques appliquées
Probabilités/Statistiques de base (niveau CESS)
Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE
Statistiques appliquées
Objectifs
Maîtriser les principaux outils de la Statistique descriptive
Contenu
-Organisation des données
-Mesures descriptives
-Probabilités
-Variables aléatoires discrètes
-Variables aléatoires continues
-Méthodes descriptives en régression et corrélation
Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement
Statistiques appliquées
Ex cathedra et exercices d’application
Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE
Statistiques appliquées
- Assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique
- Calculer correctement des paramètres statistiques de base
- Interpréter, communiquer et comprendre correctement l’information comprise dans les résultats de ces paramètres statistiques
Description des supports de cours indispensables
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Statistiques appliquées : Syllabi de théorie et d'exercices |
sur le campus numérique |
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Description des références et des supports complémentaires
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Statistiques appliquées : TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.) |
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— |
| Statistiques appliquées : WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed) |
— |
— |
| Statistiques appliquées : Khan Academy |
Ce support de cours est disponible sur internet |
Lien |
Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.
Juin
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
Août
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
