Statistique descriptive

UE 17

Enseignant(s) responsable de l'UE : Amin AMIN

Coordonnées du service : Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 2

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 1

Acronyme : GHU12STAT

Nombre de crédits ECTS : 5 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 45h (Q1 0 / Q2 45)

Épreuve intégrée

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Volume horaire	ECTS	Présence obligatoire
GH12STAT Statistique descriptive	45	5	NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

HE01 HE. 1. organise, au sein de l’entreprise, la collecte des informations et leur traitement dans une perspective d’analyse marketing, comptable, financière et juridique tout en s’appropriant les logiciels et des outils de gestion adéquats.
HE08 HE. 8. développe l’approche analytique critique et réflexive d’un problème concret et identifie les solutions à mettre en place.
RE02.3 ARES. 2.3 Présenter et défendre les données et rapports d'activités relatifs à la situation de l'entreprise
RE04 ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistique descriptive

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistique descriptive

Objectifs

-Comprendre les démarches et analyses statistiques.
-Maîtriser les principaux outils de la Statistique descriptive
-Utiliser l’outil statistique dans le cadre de la gestion hôtelière

Contenu

-Organisation des données
-Mesures descriptives
-Probabilités
-Variables aléatoires discrètes
-Variables aléatoires continues
-Méthodes descriptives en régression et corrélation

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistique descriptive

Cours ex-cathedra et nombreux exercices d’application

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistique descriptive

-Assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique
-Calculer correctement des paramètres statistiques sophistiqués
-Interpréter, communiquer et comprendre correctement l’information obtenue dans les résultats de ces paramètres statistiques
-Raisonner et mettre en place les outils d’aide à la décision en vue de la gestion de son activité
-Rédiger et structurer les conclusions d’une étude statistique et les illustrer sous forme de tableaux et graphiques adéquats

Description des supports de cours indispensables

Description	Accès à la source	URL
Statistique descriptive : Syllabi de théorie et d'exercices	sur le campus numérique	—

Description des références et des supports complémentaires

Description	Accès à la source	URL
Statistique descriptive : Triola M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)	—	—
Statistique descriptive : Vandercammen M., Gauthy-Sinéchal M., Etudes de Marchés Méthodes et outils, De Boeck,(5ème édition)	—	—
Statistique descriptive : Weiss N.A., Introductory Statistics, Addison Wesley, (9th ed.)	—	—
Statistique descriptive : Borsenberger C., Statistiques pour l'économie et la gestion, De Boeck Supérieur	—	—

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.

Juin

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) · Examen à livre : Livre fermé

Août

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) · Examen à livre : Livre fermé