Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Gestion hôtelière
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2024-2025
Statistique descriptive
UE 17
Enseignant(s) responsable de l'UE :
Amin AMIN
Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht
Langue(s) d'enseignement :
Français
Niveau du cycle :
1er cycle
Période de l'année :
Quadrimestre 2
Cadre européen de certification :
Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme :
Cours obligatoire dans le programme
Renseignements d'identification
Année d'études : Bloc 1
Acronyme : GHU12STAT
Nombre de crédits ECTS : 5 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 45h (Q1 0 / Q2 45)
Épreuve intégrée
Liste des UE prérequises :
Néant
Liste des UE corequises :
Néant
Liste des activités d'apprentissage
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
| GH12STAT Statistique descriptive | 45 | 5 | NON |
Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme
- HE01 HE. 1. organise, au sein de l’entreprise, la collecte des informations et leur traitement dans une perspective d’analyse marketing, comptable, financière et juridique tout en s’appropriant les logiciels et des outils de gestion adéquats.
- HE08 HE. 8. développe l’approche analytique critique et réflexive d’un problème concret et identifie les solutions à mettre en place.
- RE02.3 ARES. 2.3 Présenter et défendre les données et rapports d'activités relatifs à la situation de l'entreprise
- RE04 ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
Autres connaissances ou compétences prérequises
Statistique descriptive
/
Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE
Statistique descriptive
Objectifs
-Comprendre les démarches et analyses statistiques.
-Maîtriser les principaux outils de la Statistique descriptive
-Utiliser l’outil statistique dans le cadre de la gestion hôtelière
Contenu
-Organisation des données
-Mesures descriptives
-Probabilités
-Variables aléatoires discrètes
-Variables aléatoires continues
-Méthodes descriptives en régression et corrélation
Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement
Statistique descriptive
Cours ex-cathedra et nombreux exercices d’application
Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE
Statistique descriptive
-Assimiler, comprendre et utiliser à bon escient le langage statistique
-Calculer correctement des paramètres statistiques sophistiqués
-Interpréter, communiquer et comprendre correctement l’information obtenue dans les résultats de ces paramètres statistiques
-Raisonner et mettre en place les outils d’aide à la décision en vue de la gestion de son activité
-Rédiger et structurer les conclusions d’une étude statistique et les illustrer sous forme de tableaux et graphiques adéquats
Description des supports de cours indispensables
| Description | Accès à la source | URL |
| Statistique descriptive : Syllabi de théorie et d'exercices |
sur le campus numérique |
— |
Description des références et des supports complémentaires
Aucune référence complémentaire renseignée.
Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.
Juin
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
Août
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé