Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Management du tourisme et des loisirs
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2024-2025
Informatique - Statistique
UE 46
Enseignant(s) responsable de l'UE :
Olivier ESSER
Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht
Langue(s) d'enseignement :
Français
Niveau du cycle :
1er cycle
Période de l'année :
Quadrimestre 1
Cadre européen de certification :
Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme :
Cours obligatoire dans le programme
Renseignements d'identification
Année d'études : Bloc 3
Acronyme : TGU31INS2
Nombre de crédits ECTS : 2 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 30h (Q1 30 / Q2 0)
Épreuve intégrée
Liste des UE prérequises :
UE33
Liste des UE corequises :
Néant
Liste des activités d'apprentissage
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|
| TG31INS2 Informatique - Statistique | 30 | 2 | NON |
Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme
- RE01.2 ARES. 1.2 Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité
- RE04 ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
Autres connaissances ou compétences prérequises
Informatique - Statistique
Connaissances générales en statistiques et sur l'utilisation du logiciel Excel, vue l'année précédente.
Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE
Informatique - Statistique
Objectifs
Utilisation de l'outil informatique (principalement le logiciel Excel muni d'une extension statistique) pour analyser et présenter des données statistiques.
Contenu
Nous verrons diverses méthodes permettant de présenter et d’analyser des données statistiques en utilisant principalement le logiciel Excel. Le contenu dépendra en partie des connaissances des étudiants acquises pendant les années précédentes.
- Utilisation des tableaux croisés dynamiques d'Excel en relation avec la statistique inférentielle.
- Régression : méthode inférentielle pour les régressions linéaire, exponentielle, logarithmique ainsi que la régression linéaire à plusieurs variables.
- Séries chronologiques.
- Éventuellement quelques tests d’hypothèses et intervalles de confiances qui n'auraient pas été abordés l'année passée.
D'autres points concernant l'analyse statistique à l'aide de l'outil informatique pourront éventuellement être abordés.
Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement
Informatique - Statistique
Cours et exercices sur PC.
Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE
Informatique - Statistique
Utiliser l'outil informatique pour analyser des données statistiques.
Description des supports de cours indispensables
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Informatique - Statistique : Fichiers et notes de cours. |
sur le campus numérique |
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Description des références et des supports complémentaires
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Informatique - Statistique : Larsen R. J. et Marx M. L. « An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. » Third Edition (2001).\r\n\r\nLe site web: http://www.real-statistics.com |
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Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.
Janvier
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questions ouvertes ·
Examen à livre : Livre ouvert
Août
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questions ouvertes ·
Examen à livre : Livre ouvert
