Domaine : Sciences de l'ingénieur et technologie
Section : Sciences industrielles

Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2024-2025

Statistiques

UE 18

Enseignant(s) responsable de l'UE : Olivier ESSER

Coordonnées du service : Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 2e cycle

Période de l'année : Quadrimestre 2

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 2

Acronyme : TLU22STAT

Nombre de crédits ECTS : 4 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 45h (Q1 0 / Q2 45)

Épreuve intégrée

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Volume horaire	ECTS	Présence obligatoire
TL22STAT Statistiques	45	4	NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

RE01.3 ARES. 1.3 Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la modélisation.

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistiques

Math 1

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistiques

Objectifs

Etude de la statistique descriptive et inférentielle élémentaire (variables discrètes et continues).

Contenu

Types de données

Etude des séries statistiques simples

Etude des séries statistiques doubles

Analyse combinatoire

Notion d'espace de probabilités, probabilités conditionnelles et indépendance d'évènements

Variables aléatoires et principales lois, probabilité image, espérance mathématique, indépendance de variables, variables multiples, théorème de Fubini

Les lois statistiques

Inégalité de Bienaymé -Tchébichev, loi des grands nombres, théorème de limite centrale

Echantillonnage et estimation

Décision statistique et tests d'hypothèses

Comparaisons de variables nominales (chi²)

Comparaison de variables ordinales (Mann Whitney et Wicoxon)

Comparaisons de variables métriques (Student)

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistiques

Cours magistral illustré d'exemples et d'exercices inspirés de situations concrètes.

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistiques

Pratiquer les calculs nécessaires à une étude statistique univariée ou bivariée. Calculer les probabilités d'évènements dans un univers particulier. Réaliser les principaux tests d'hypothèse paramétriques.

Description des supports de cours indispensables

Description	Accès à la source	URL
Statistiques : Divers documents mis à disposition sur le campus numérique.	—	—

Description des références et des supports complémentaires

Description	Accès à la source	URL
Statistiques : Christophe Chesneau et Maher Kachour, «Intervalles de confiance et tests statistiques: moyennes, variances et proportions», édition ellipses. Larsen R. J. et Marx M. L. « An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. » Third Edition (2001).	—	—

Description

Accès à la source

URL

Statistiques :

Christophe Chesneau et Maher Kachour, «Intervalles de confiance et tests statistiques: moyennes, variances et proportions», édition ellipses.

Larsen R. J. et Marx M. L. « An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. » Third Edition (2001).

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Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.

Juin

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questions ouvertes · Examen à livre : Livre fermé

Examen écrit. Des informations plus détaillées seront données sur le campus numérique.

Août

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questions ouvertes · Examen à livre : Livre fermé

Mêmes conditions qu'en janvier.