Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Management du tourisme et des loisirs
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2023-2024
Traitement statistique de données touristiques
UE 31
Enseignant(s) responsable de l'UE :
Olivier ESSER
Autres enseignant·e·s de l'UE :
Mufdil DOGRU
Coordonnées du service :
Campus d'Anderlecht
Avenue Émile Gryzon 1 (bât. 4C)
1070 Anderlecht
Langue(s) d'enseignement :
Français
Niveau du cycle :
1er cycle
Période de l'année :
Quadrimestre 1 & 2
Cadre européen de certification :
Niveau 6
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme :
Cours obligatoire dans le programme
Renseignements d'identification
Année d'études : Bloc 2
Acronyme : TOU23TRAI
Nombre de crédits ECTS : 4 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 60h (Q1 45 / Q2 15)
Épreuves spécifiques par AA
Liste des UE prérequises :
Néant
Liste des UE corequises :
Néant
Liste des activités d'apprentissage
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|
| TO23ETUD Statistique et études de marché | 15 | 1 | NON |
| TO23DATA Data analysis | 45 | 3 | NON |
Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme
- RE01.2 ARES. 1.2 Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité
- RE04 ARES. 4 Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
Autres connaissances ou compétences prérequises
Néant.
Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE
Statistique et études de marché
Objectifs
- Comprendre les démarches et analyses statistiques descriptives.
- Réaliser une étude statistique approfondie à une et deux variables et présenter les résultats.
- Interpréter correctement les résultats statistiques
- Utiliser l’outil statistique dans le cadre d'une étude de marché et plus particulièrement dans le secteur touristique.
Contenu
Statistique descriptive:
– Groupement des données en classes, effectifs, fréquences. Représentation et interprétation des données sur papier et à l’aide d'Excel
– Paramètres de position et de tendance centrales (moyenne arithmétique et géométrique, médiane)
– Paramètres de dispersion (variance, écart-type)
– Coefficient de corrélation à deux variables et régression linéaire à une variable à l’aide d'Excel.
Data analysis
Objectifs
- Comprendre les démarches et analyses statistiques.
- Réaliser une étude statistique approfondie intégrant la gestion de la marge d’erreur.
- Utiliser l’outil statistique comme outil d’aide à la décision dans le cadre du domaine touristique.
Contenu
- Éléments d’analyse combinatoire et de probabilité.
- Principales lois statistiques : binomiale, normale, Student, etc.
- Statistique inférentielle : principaux tests statistiques et intervalles de confiances : à propos d’une moyenne, d’une proportion, test Khi-2, etc.
Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement
Statistique et études de marché
Cours et exercices d'application (sur papier et avec Excel).
Data analysis
Cours et exercices d’application sur papier et sur Excel.
Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE
Statistique et études de marché
Présenter sur Excel et commenter correctement des données statistiques, principalement issues d'études de marché; en ce compris les principaux indicateurs de statistiques descriptives à une et à deux variables: moyenne, variance, écart type, coefficient de corrélation, droite de régression, etc.
Data analysis
Utilisation de l'outil statistique pour pouvoir extrapoler à la population les données d'un échantillon, surtout dans le cadre de sondages.
Description des supports de cours indispensables
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Statistique et études de marché : Fichiers et notes de cours |
sur le campus numérique |
— |
| Data analysis : Fichiers et notes de cours |
sur le campus numérique |
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Description des références et des supports complémentaires
| Description | Accès à la source | URL |
|---|
| Statistique et études de marché : |
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— |
| Statistique et études de marché : Christophe Chesneau et Maher Kachour, «Intervalles de confiance et tests statistiques: moyennes, variances et proportions», édition ellipses\r\nLarsen R. J. et Marx M. L. « An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. » Third Edition (2001).\r\n |
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| Data analysis : |
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— |
| Data analysis : Christophe Chesneau et Maher Kachour, «Intervalles de confiance et tests statistiques: moyennes, variances et proportions», édition ellipses\r\nLarsen R. J. et Marx M. L. « An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. » Third Edition (2001).\r\n |
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Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuves spécifiques par activité d'apprentissage.
Méthode d'intégration :
- Si aucune des notes des différentes AA qui composent l'UE ne se situe en deçà de 8/20, c'est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
- Si la note d'une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l'UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.
Janvier
Statistique et études de marché
Méthode d'intégration : 40 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
Data analysis
Méthode d'intégration : 60 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questions ouvertes ·
Examen à livre : Livre ouvert
Juin
Statistique et études de marché
Méthode d'intégration : 40 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
Août
Statistique et études de marché
Méthode d'intégration : 40 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes) ·
Examen à livre : Livre fermé
Data analysis
Méthode d'intégration : 60 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questions ouvertes ·
Examen à livre : Livre ouvert
