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Domaine : Sciences agronomiques et ingénierie biologique
Section : Gestion de l'Environnement Urbain
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2025-2026

Analyse du territoire I

UE 22

Enseignant(s) responsable de l'UE : Laurie HUBERT

Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1 er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 1

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
Bloc 2

Acronyme :
GEU21ATER1

Nombre de crédits ECTS :
5 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
65h

Unité évaluée en épreuves spécifiques

Les activités d’apprentissage qui composent cette unité d’enseignement sont regroupées parce qu'elles poursuivent des objectifs communs et constituent un ensemble pédagogique au niveau des acquis d'apprentissage attendus.

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage:

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Présence obligatoire
GE21SIFG Systèmes d'information géographique 39 3 NON
GE21DAO DAO 26 2 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Gestion de l'Environnement Urbain est capable de :

  • ARES. 1 Informer, communiquer et travailler en équipe
  • ARES. 1.1 Informer, communiquer et travailler en équipe : Rechercher, consulter, analyser, échanger et transmettre des informations techniques et/ou scientifiques.
  • ARES. 1.2 Informer, communiquer et travailler en équipe : Élaborer des documents techniques adaptés à des publics cibles.
  • ARES. 1.5 Informer, communiquer et travailler en équipe : S’intégrer dans un travail d’équipe.
  • ARES. 2. S’engager dans une démarche de développement professionnel
  • ARES. 2.2 S’engager dans une démarche de développement professionnel : Développer un esprit critique.
  • ARES. 4. Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés
  • ARES. 4.1 Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés : Maîtriser les bases scientifiques et techniques relatives à sa discipline.
  • ARES. 5. Utiliser et participer à l’élaboration d’outils permettant une gestion durable et raisonnée du territoire
  • ARES. 5.2 Utiliser et participer à l’élaboration d’outils permettant une gestion durable et raisonnée du territoire : Appréhender, comprendre et apporter des réponses aux grands enjeux environnementaux à travers l’élaboration ou l’utilisation d’outils de planification, de gestion et/ou d’évaluation dans des domaines variés tels que l’écologie, la biodiversité, l’urbanisme, l’aménagement du territoire, la mobilité ou le patrimoine ainsi que dans des secteurs tels que la gestion de l’énergie, des déchets et de l’eau.

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Systèmes d'information géographique

  • Maitrise de base d'un PC sous le système d'exploitation Windows

DAO

  • Maitrise de base d'un PC sous le système d'exploitation Windows

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Systèmes d'information géographique

Objectifs :
  • Familiariser l’étudiant à l’utilisation élémentaire et raisonnée de Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) afin qu'il puisse consulter, gérer, communiquer et créer de l'information géographique en lien avec son domaine de formation.

Contenu :
  • Introduction aux Systèmes d’Informations Géographiques (notion de géomatique, concept et composantes d’un SIG, enjeux, domaines d’utilisation,...); systèmes de coordonnées (notion de géodésie, définition d’un Système de Coordonnées Géographiques, transformations, projections,...); les données (types, formats, contenus,...); acquisition de données (ex: via serveur de données géographiques, relevé de terrain,...), traitement (ex: géoréférencement, numérisation), interrogation (ex: requêtes spatiales et attributaires) et création d’informations géographiques (ex: via analyse spatiale); édition de carte.

DAO

Objectifs :
  • Familiariser l’étudiant à l’utilisation professionnelle de logiciels de dessin et de conception assistés par ordinateur correspondants aux besoins actuels des entreprises et bureaux d’études 

Contenu :
  • Introduction aux bases du dessin technique 2D sur logiciels professionnels de DAO-CAO (gestion des paramètres, outils de création et de modification, outils d'aide au dessin, gestion des calques, gestion des lignes de repères, gestion des cotations, mise en page et impression)

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Systèmes d'information géographique

  • Exposés théoriques, exercices et travaux dirigés en salle d’informatique. Méthode incitative transmissive, démonstration, travail en autonomie sur des exercices de synthèse ou à partir de situation problème. 

DAO

  • Exposés théoriques, exercices et travaux dirigés en salle d’informatique. Méthode incitative transmissive, démonstration, travail en autonomie sur des exercices de synthèse ou à partir de situation problème

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Systèmes d'information géographique

  • - Traiter et interroger des données en lien avec son domaine de formation à partir d’un logiciel de SIG (QGis) 
    - Créer et présenter de l’information géographique sous forme cartographique en lien avec son domaine de formation à partir d’un logiciel de SIG (QGis) 

DAO

  • - Reproduire, mettre à jour un dessin (coupe technique, vue en plan, …) relatif à une étude de gestion de l’environnement urbain à partir d’un logiciel de DAO et ce, de manière précise, organisée et efficace conformément aux besoins actuels des entreprises et bureaux d’études. 

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Systèmes d'information géographique

HUBERT Laurie, exercices d'entrainement et fiches théoriques

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

Liens de téléchargement de données utiles: Catalogue de données de la Région Bruxelloise, Catalogue de données de la Région wallonne , Catalogue des données OPEnDAta, ...

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

HUBERT Laurie, "Système d'Information Géographique", Support théorique

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

Tutoriels et données pour les exercices et travaux dirigés du CNRS : PIERSON Julie, UMR 6554 LETG, www.letg.cnrs.fr 

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

Document de consignes pour le travail

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

DAO

HUBERT Laurie, exercices d'entrainement et fiches théoriques

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

Document de consignes pour le travail

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Systèmes d'information géographique

DAO

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Chaque activité d'apprentissage de cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve spécifique

Méthode d'intégration

  • Si aucune des notes des différentes AA qui composent l’UE ne se situe en deçà de 8/20, c’est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
  • Si la note d’une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l’UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.

Activité d'apprentissage Méthode d'intégration Evaluation continue
%
Remise de travaux Hors Session
%
Remise de travaux Durant la Session
%
Examen écrit
%
Examen oral
%

Evaluation du premier quadrimestre (Session de Janvier)

Systèmes d'information géographique 60 0% 30% 0% 70% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée par une combinaison de plusieurs modalités d'évaluation différentes
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre ouvert
Durée de l'examen : 2 heures

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

Concernant les travaux à remettre, le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation seront communiqués en séance et sur le campus numérique. 

L'ensemble des travaux devront être déposés au plus tard au moment prévu lors de la dernière séance d'activité d'apprentissage. Certaines séances d'activités seront, en partie, consacrées à accompagner les étudiants dans la réalisation de leurs travaux.  La réalisation de ces travaux contribuent, en outre, substantiellement, à une bonne préparation à l'examen écrit. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

DAO 40 0% 30% 0% 70% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée par une combinaison de plusieurs modalités d'évaluation différentes
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre ouvert
Durée de l'examen : 2 heures

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

Concernant les travaux à remettre, le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation seront communiqués en séance et sur le campus numérique. 

L'ensemble des travaux devront être déposés au plus tard au moment prévu lors de la dernière séance d'activité d'apprentissage. Certaines séances d'activités seront, en partie, consacrées à accompagner les étudiants dans la réalisation de leurs travaux.  La réalisation de ces travaux contribuent, en outre, substantiellement, à une bonne préparation à l'examen écrit. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

Evaluation de deuxième session (Session de Août)

Systèmes d'information géographique 60 0% 0% 30% 70% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée par une combinaison de plusieurs modalités d'évaluation différentes
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre ouvert
Durée de l'examen : 2 heures

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

 Concernant les travaux, l’étudiant est invité à remettre une version améliorée de ses travaux de première session (dont le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation auront été communiqués en séance et sur le campus numérique) et qui sera, dès lors, réévaluée par l’enseignant. 

En l'absence du dépôt par l’étudiant d'une version améliorée de ses travaux au moment prévu dans l'horaire de seconde session, la note obtenue en première session pour ces travaux sera reportée en seconde session.

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

DAO 40 0% 0% 30% 70% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée par une combinaison de plusieurs modalités d'évaluation différentes
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre ouvert
Durée de l'examen : 2 heures

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

 Concernant les travaux, l’étudiant est invité à remettre une version améliorée de ses travaux de première session (dont le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation auront été communiqués en séance et sur le campus numérique) et qui sera, dès lors, réévaluée par l’enseignant. 

En l'absence du dépôt par l’étudiant d'une version améliorée de ses travaux au moment prévu dans l'horaire de seconde session, la note obtenue en première session pour ces travaux sera reportée en seconde session.

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.