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Domaine : Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Section : Diététique
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2025-2026

Statistique

UE 06

Enseignant(s) responsable de l'UE : Ibtissem OUERIEMI Autre(s) enseignant(s) de l'UE : Patrick PESTIEAU

Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement :
Français

Niveau du cycle :
1 er cycle

Période de l'année :
Quadrimestre 1

Cadre européen de certification :
Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme ou option de l'étudiant :
Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études :
Bloc 1

Acronyme :
DIU11STAT

Nombre de crédits ECTS :
2 (Facteur de pondération)

Volume horaire :
26h

Unité évaluée en épreuves spécifiques

Les activités d’apprentissage qui composent cette unité d’enseignement sont regroupées parce qu'elles poursuivent des objectifs communs et constituent un ensemble pédagogique au niveau des acquis d'apprentissage attendus.

Liste des UE prérequises :
Néant

Liste des UE corequises :
Néant

Liste des activités d'apprentissage:

Activité d'apprentissage Volume horaire ECTS Présence obligatoire
DI11IAS Statistique 13 1 NON
DI11INFST Informatique appliquée à la statistique 13 1 NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme :

Au terme de sa formation, le Bachelier en Diététique est capable de :

  • ARES. 1.6 Exercer son raisonnement scientifique.
  • ARES. 4.2 Collecter l'ensemble des données
  • ARES. 4.4 Utiliser des concepts, des méthodes, des protocoles dans des situations variées
  • ARES. 4.5 Evaluer la pertinence d’une analyse, d’un schéma.
  • ARES. 5 Assurer une communication professionnelle:
  • ARES. 5.1 Transmettre oralement et/ou par écrit les données pertinentes

Autres connaissances ou compétences prérequises :

Statistique

  • /

Informatique appliquée à la statistique

Descriptif des objectifs et des contenus de l’UE :

Statistique

Objectifs :
  • Maîtriser les principaux outils de la Statistique inférentielle
Contenu :
  • -Echantillon et population
    -Intervalles de confiance
    -Principes des test d'hypothèse
    -Inférences pour 2 moyennes de populations
    -Inférences pour des proportions de populations
    -Procédures Khi²

Informatique appliquée à la statistique

Objectifs :
  • Donner une introduction à l'utilisation d'un tableur tel que Excel. 

    Remarque: Cette AA sert de base à la AA Informatique pratique appliquée à la statistique qui est donnée au sein de la UE013 du 2e quadri

Contenu :
  • Présentation des tableurs Excel et Calc.
    Installation de Office avec la licence fournie par l'école

    Excel: 

    • Notions de classeur, de feuilles, de cellules.
      Format de cellules (nombre, texte, formule, etc)
    • Mise en forme (Bordure, taille, police, largeur colonnes/hauteur lignes, fusionner, centrer  etc)
    • Opérations simples
    • Références relatives et absolues
    • Calcul sous Excel : Formules & Fonctions de base (moyenne, somme , max,...)
    • Fonction Si et Si imbriqués
    • Tri et filtre des données
    • Mise en forme conditionnelle 
    • Graphiques 
    • Tableau et graphique croisé dynamique 
    • Fonctions recherches (intro)


     

     

Activités et méthodes d’apprentissage et d’enseignement :

Statistique

  • Ex-cathedra et nombreux exercices

Informatique appliquée à la statistique

  • Essentiellement apprentissage actif en salle d'informatique, utilement complétée par une pratique à domicile.

Acquis d’apprentissages sanctionnés, spécifiques et contribuant à l’UE :

Statistique

  • Capacité à choisir un échantillon approprié et réaliser le test d'hypothèse adéquat

Informatique appliquée à la statistique

  • Au terme de l'AA, les étudiants pourront 

    • utiliser un tableur tel qu'Excel,
    • utiliser les fonctions de base d'Excel

Description des supports de cours indispensables :

Description Accès à la source Url

Statistique

Informatique appliquée à la statistique

Description des références et des supports :

Description Accès à la source Url

Statistique

WEISS N., Elementary Statistics, Pearson, 2012 (8th ed)
TRIOLA M.F., Elementary Statistics, Pearson, 2018 (13th ed.)

Informatique appliquée à la statistique

Supports déposés sur l'ecampus (slides, syllabus d'exercices, etc.) sur le campus numérique
Liens vers sites expliquant les fonctions vues au cours sur le campus numérique

Mode d’évaluation et de pondération par activité au sein de l’UE :

Chaque activité d'apprentissage de cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve spécifique

Méthode d'intégration

  • Si aucune des notes des différentes AA qui composent l’UE ne se situe en deçà de 8/20, c’est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
  • Si la note d’une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l’UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.

Activité d'apprentissage Méthode d'intégration Evaluation continue
%
Remise de travaux Hors Session
%
Remise de travaux Durant la Session
%
Examen écrit
%
Examen oral
%

Evaluation du premier quadrimestre (Session de Janvier)

Statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures

Informatique appliquée à la statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questions ouvertes
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures

Evaluation du premier quadrimestre Bis (Session de Juin (Janvier BIS)) ==> la note obtenue durant cette session annule et remplace celle de Janvier

Statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures

Informatique appliquée à la statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questions ouvertes
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures

Evaluation de deuxième session (Session de Août)

Statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures

Informatique appliquée à la statistique 50 0% 0% 0% 100% 0%

Type d'évaluation : Présentiel - L'UE est évaluée durant la session des examens par un examen écrit
Type de questions : Questions ouvertes
Examen à livre : Livre fermé
Durée de l'examen : 2 heures