HELdB
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement Année académique 2026-2027 · version provisoire
Version provisoire — cette fiche est en attente de validation par l'établissement ; son contenu peut encore être modifié.
Domaine : Sciences agronomiques et ingénierie biologique
Section : Architecture des Jardins et du Paysage
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

Moyens d'expression et de représentation III

UE 16

Enseignant(s) responsable de l'UE : Laurie HUBERT

Coordonnées du service : Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 2

Acronyme : AJU21INFG2

Nombre de crédits ECTS : 3 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 39h (Q1 39 / Q2 0)

Épreuve intégrée

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : UE23 Système d'Information géographique

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissageVolume horaireECTSPrésence obligatoire
AJ21INFG2D Infographie en 2D393NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

  • AR01 1. Informer, communiquer et travailler en équipe
  • AR01.2 1.2 Élaborer des supports et documents conceptuels, scientifiques et/ou techniques adaptés à des publics cibles.
  • AR01.3 1.3 Adapter sa communication orale, écrite et/ou graphique aux différentes situations professionnelles.
  • AR02 2. S’engager dans une démarche de développement professionnel
  • AR02.2 2.2 Développer un esprit critique.
  • AR04 4. Concevoir un projet paysager
  • AR04.3 4.3 Mobiliser son intuition, développer et utiliser sa créativité.
  • AR04.5 4.5 Conceptualiser et spatialiser les options prises lors de la planification du développement d'un site, et les exprimer sous forme textuelle, graphique et/ou plastique.

Autres connaissances ou compétences prérequises

Infographie en 2D

Maitrise et connaissance des bases de l'outil PC sous environnement Windows. 

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Infographie en 2D

Objectifs

Maîtriser les techniques de communication graphique informatisées 2D utilisées dans le milieu professionnel et adaptées aux projets d'architecture des jardins et du paysage.

Contenu

 Initiation aux logiciels d’infographie (principalement Adobe Photoshop mais aussi quelques applications sur Adobe InDesign et Adobe Illustrator) : création graphique (coloration et texturisation de plans, coupes, …), retouches photos et rendus de type photomontage, mise en page et impression adaptées à différents objectifs (plans grands formats, book).

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Infographie en 2D

Exposés et démonstrations (méthodes transmissives et incitatives). Exercices et travaux dirigés en salle informatique.

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Infographie en 2D

- Maîtriser les différents outils et techniques permettant de réaliser un rendu attractif de projet d'aménagement d'architecture du jardin et du paysage préalablement dessiné sur Autocad à partir du logiciel Photoshop ;

- Maitriser les différents outils et techniques permettant de réaliser un book attractif qui présente les travaux réalisés par l'étudiant pendant son cursus à partir des logiciels Photoshop et In Design en vue, notamment, de pouvoir s'en servir dans le cadre d'une future recherche de stage .

Description des supports de cours indispensables

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE :

HUBERT L, recueil d'exercices, de ressources et  fichiers de démonstrations

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique —
Toute l'UE :

Document de consignes pour le travail

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique —

Description des références et des supports complémentaires

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE : LABBE, 100 tutos Photoshop, Eyrolles, Paris, 2017 (remarque: certains exercices issus de cet ouvrage sont postés sur l'e-campus) en bibliothèque —
Toute l'UE :

Tutoriels disponible sur le site de la société Adobe

Ce support de cours est disponible sur internet Lien
Toute l'UE :

Documents postés sur le campus numérique

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique —

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.
Janvier
Ensemble de l'UE
Travaux durant la session — 100 %
Type de questions : L'examen consiste en un travail à remettre le jour de l'examen  ·  Examen à livre : —

L’évaluation consiste en la remise d’un travail de type portfolio rassemblant divers travaux réalisés par l’étudiant dont un rendu de projet qui devra être déposée au moment renseigné dans l’horaire de la session. Les consignes relatives au travail seront communiquées en séance et ensuite, sur le campus numérique. Les états d'avancement pourront être présentés par l'étudiant dans le courant du premier quadrimestre, commentés par l’enseignant (évaluation formative) et valorisés dans le travail. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

Août
Ensemble de l'UE
Travaux durant la session — 100 %
Type de questions : L'examen consiste en un travail à remettre le jour de l'examen  ·  Examen à livre : —

Cette activité est remédiable.

Une nouvelle version, améliorée, du travail de 1ère session devra être déposée au plus tard au moment prévu sur l'horaire des examens. Le contenu, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation du travail seront disponibles sur le campus numérique.

En cas d’échec en première session, si aucune version améliorée du travail n’est déposée en seconde session, la note obtenue pour l’UE sera de 0. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

HELdB - 1 Version provisoire, en attente de validation