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Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement Année académique 2026-2027 · version provisoire
Version provisoire — cette fiche est en attente de validation par l'établissement ; son contenu peut encore être modifié.
Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Comptabilité
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

Bases de gestion financière

UE 03

Enseignant(s) responsable de l'UE : Octave CURMI

Coordonnées du service : Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 1

Acronyme : CU11BOF

Nombre de crédits ECTS : 6 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 65h (Q1 65 / Q2 0)

Épreuves spécifiques par AA

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissageVolume horaireECTSPrésence obligatoire
C11STA Statistique393NON
C11MF Mathématique financière263NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

  • HE03 HE. 3. de définir et de calculer les coûts et revenus dans le but de collaborer avec créativité et proactivité à un pilotage efficace de l’entreprise (procédures d’économie, de rationalisation…). Établir des prévisions, des budgets.
  • HE04 HE. 4. d'analyser des documents de synthèse en tenant compte des données de l’environnement interne et externe de l’entreprise (juridique, sectoriel, économique …) et proposer des solutions pertinentes et justifiées aux questions soulevées.
  • HE07 HE. 7. de rechercher, trier, traiter et actualiser les données et les informations

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistique

Calculs et variations en pourcentages

Mathématique financière

/

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistique

Objectifs

L’étudiant doit donc être capable de : 
• utiliser une calculatrice et un PC ; 
• résoudre des équations du premier degré et des systèmes d’équations ;
• effectuer des calculs statistiques à partir d’échantillons, déterminer les paramètres de position, estimer les paramètres dispersion d'une population ; 
• savoir déterminer une droite de régression et la validité d'une corrélation ; 
• résoudre des problèmes simples de probabilité ;

Contenu

• Statistique et probabilités:
o Statistique
 la collecte et la présentation des données ; 
 les paramètres de position d’une série de données : moyenne, médiane ; 
 la mesure de la dispersion de ces données autour de la valeur centrale : variance, écart-type, quartiles ; 
 le calcul de la dépendance entre deux variables : coefficient de corrélation et droite de régression ; 
 les nombres indices qui permettent de mesurer la variation dans le temps d’une variable ou d’un ensemble de variables.
o Probabilités : 
 les règles fondamentales de la probabilité et de l’analyse combinatoire ; 
 les distributions de probabilité binomiale et normale ; 
 l’estimation des paramètres d’une population.

Mathématique financière

Objectifs

L’étudiant doit donc être capable de : 
• utiliser une calculatrice ; 
• résoudre des équations du premier degré et résoudre des problèmes simples concernant l’intérêt simple ou composé, l’actualisation de capitaux, la rentabilité d’un investissement, les annuités, l’escompte, ceci au moyens de tables, d’une calculatrice et d’un tableur 

Contenu

• Rappel de Math: Rappels des mathématiques de base (Equations du premier degré, pourcentages, représentation graphique d'une droite, puissances, logarithmes, écriture scientifique, etc.)
• Intérêt simple et composé
• Taux d'intérêt équivalents mensuels, annuels,...
• Actualisation
• L'escompte
• Les effets de commerce
• Equivalence de 2 capitaux
• La rentabilité d'un investissement: Valeur actuelle nette, taux de rentabilité interne, délai de récuperation, etc...
• Annuités, mensualités

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistique

Cours magistral. Chaque concept fait l’objet de nombreux exercices à résoudre seul ou par deux.

Interdiction d'utiliser l'IA pour résoudre les exercices en classe ou donnés comme travail à la maison.

Mathématique financière

Cours magistral. Chaque concept fait l’objet de nombreux exercices à résoudre seul ou par deux.

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistique

la collecte et la présentation des données ; les paramètres de position d’une série statistique, la mesure de la dispersion de ces données autour de la valeur centrale, calcul de la dépendance entre deux variables, les indices qui permettent de mesurer la variation dans le temps d’un ensemble de variables, les distributions de probabilité binomiale et normale ainsi que l’estimation des paramètres d’une population.

Mathématique financière

résoudre des questions financières portant sur l’intérêt, l’actualisation de capitaux, la rentabilité d’un investissement, les annuités ou l’escompte

Description des supports de cours indispensables

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE :

Syllabus de théorie et d'exercices

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique —

Description des références et des supports complémentaires

Aucune référence complémentaire renseignée.

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuves spécifiques par activité d'apprentissage.
Méthode d'intégration :
  • Si aucune des notes des différentes AA qui composent l'UE ne se situe en deçà de 8/20, c'est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
  • Si la note d'une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l'UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.
Janvier
Statistique Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
Mathématique financière Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
Janvier bis
Statistique Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
Mathématique financière Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
Août
Statistique Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
Mathématique financière Méthode d'intégration : 50 %
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Les étudiant·e·s bénéficiant d'aménagements raisonnables disposent de 40 minutes supplémentaires
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