HELdB
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement Année académique 2026-2027 · version provisoire
Version provisoire — cette fiche est en attente de validation par l'établissement ; son contenu peut encore être modifié.
Domaine : Sciences agronomiques et ingénierie biologique
Section : Gestion de l'Environnement Urbain
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

Analyse du territoire I

UE 22

Enseignant(s) responsable de l'UE : Laurie HUBERT

Coordonnées du service : Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 2

Acronyme : GEU21ATER1

Nombre de crédits ECTS : 5 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 65h (Q1 65 / Q2 0)

Épreuves spécifiques par AA

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissageVolume horaireECTSPrésence obligatoire
GE21SIFG Systèmes d'information géographique393NON
GE21DAO DAO262NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

  • RE01 ARES. 1 Informer, communiquer et travailler en équipe
  • RE01.1 ARES. 1.1 Informer, communiquer et travailler en équipe : Rechercher, consulter, analyser, échanger et transmettre des informations techniques et/ou scientifiques.
  • RE01.2 ARES. 1.2 Informer, communiquer et travailler en équipe : Élaborer des documents techniques adaptés à des publics cibles.
  • RE01.5 ARES. 1.5 Informer, communiquer et travailler en équipe : S’intégrer dans un travail d’équipe.
  • RE02 ARES. 2. S’engager dans une démarche de développement professionnel
  • RE02.2 ARES. 2.2 S’engager dans une démarche de développement professionnel : Développer un esprit critique.
  • RE04 ARES. 4. Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés
  • RE04.1 ARES. 4.1 Intégrer des données multidisciplinaires en vue d’une gestion résiliente des territoires urbanisés : Maîtriser les bases scientifiques et techniques relatives à sa discipline.
  • RE05 ARES. 5. Utiliser et participer à l’élaboration d’outils permettant une gestion durable et raisonnée du territoire
  • RE05.2 ARES. 5.2 Utiliser et participer à l’élaboration d’outils permettant une gestion durable et raisonnée du territoire : Appréhender, comprendre et apporter des réponses aux grands enjeux environnementaux à travers l’élaboration ou l’utilisation d’outils de planification, de gestion et/ou d’évaluation dans des domaines variés tels que l’écologie, la biodiversité, l’urbanisme, l’aménagement du territoire, la mobilité ou le patrimoine ainsi que dans des secteurs tels que la gestion de l’énergie, des déchets et de l’eau.

Autres connaissances ou compétences prérequises

Systèmes d'information géographique

Maitrise de base d'un PC sous le système d'exploitation Windows

DAO

Maitrise de base d'un PC sous le système d'exploitation Windows

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Systèmes d'information géographique

Objectifs

Familiariser l’étudiant à l’utilisation élémentaire et raisonnée de Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) afin qu'il puisse consulter, gérer, communiquer et créer de l'information géographique en lien avec son domaine de formation.

Contenu

Introduction aux Systèmes d’Informations Géographiques (notion de géomatique, concept et composantes d’un SIG, enjeux, domaines d’utilisation,...); systèmes de coordonnées (notion de géodésie, définition d’un Système de Coordonnées Géographiques, transformations, projections,...); les données (types, formats, contenus,...); acquisition de données (ex: via serveur de données géographiques, relevé de terrain,...), traitement (ex: géoréférencement, numérisation), interrogation (ex: requêtes spatiales et attributaires) et création d’informations géographiques (ex: via analyse spatiale); édition de carte.

DAO

Objectifs

Familiariser l’étudiant à l’utilisation professionnelle de logiciels de dessin et de conception assistés par ordinateur correspondants aux besoins actuels des entreprises et bureaux d’études 

Contenu

Introduction aux bases du dessin technique 2D sur logiciels professionnels de DAO-CAO (gestion des paramètres, outils de création et de modification, outils d'aide au dessin, gestion des calques, gestion des lignes de repères, gestion des cotations, mise en page et impression)

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Systèmes d'information géographique

Exposés théoriques, exercices et travaux dirigés en salle d’informatique. Méthode incitative transmissive, démonstration, travail en autonomie sur des exercices de synthèse ou à partir de situation problème. 

DAO

Exposés théoriques, exercices et travaux dirigés en salle d’informatique. Méthode incitative transmissive, démonstration, travail en autonomie sur des exercices de synthèse ou à partir de situation problème

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Systèmes d'information géographique

- Traiter et interroger des données en lien avec son domaine de formation à partir d’un logiciel de SIG (QGis) 
- Créer et présenter de l’information géographique sous forme cartographique en lien avec son domaine de formation à partir d’un logiciel de SIG (QGis) 

DAO

- Reproduire, mettre à jour un dessin (coupe technique, vue en plan, …) relatif à une étude de gestion de l’environnement urbain à partir d’un logiciel de DAO et ce, de manière précise, organisée et efficace conformément aux besoins actuels des entreprises et bureaux d’études. 

Description des supports de cours indispensables

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE :

HUBERT Laurie, exercices d'entrainement et fiches théoriques

Ce support de cours est disponible sur le campus numérique —
Toute l'UE :

HUBERT Laurie, exercices d'entrainement et fiches théoriques

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Toute l'UE :

Liens de téléchargement de données utiles: Catalogue de données de la Région Bruxelloise, Catalogue de données de la Région wallonne , Catalogue des données OPEnDAta, ...

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Toute l'UE :

HUBERT Laurie, "Système d'Information Géographique", Support théorique

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Toute l'UE :

Tutoriels et données pour les exercices et travaux dirigés du CNRS : PIERSON Julie, UMR 6554 LETG, www.letg.cnrs.fr 

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Toute l'UE :

Document de consignes pour le travail

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Document de consignes pour le travail

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Description des références et des supports complémentaires

Aucune référence complémentaire renseignée.

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuves spécifiques par activité d'apprentissage.
Méthode d'intégration :
  • Si aucune des notes des différentes AA qui composent l'UE ne se situe en deçà de 8/20, c'est la technique de la moyenne arithmétique pondérée qui est appliquée.
  • Si la note d'une ou plusieurs AA composant une UE se situe en deçà de 8/20, la note finale de l'UE correspondra à la plus mauvaise des notes reçues.
Janvier
Systèmes d'information géographique Méthode d'intégration : 60 %
Travaux hors session — 30 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert
Examen écrit — 70 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

Concernant les travaux à remettre, le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation seront communiqués en séance et sur le campus numérique. 

L'ensemble des travaux devront être déposés au plus tard au moment prévu lors de la dernière séance d'activité d'apprentissage. Certaines séances d'activités seront, en partie, consacrées à accompagner les étudiants dans la réalisation de leurs travaux.  La réalisation de ces travaux contribuent, en outre, substantiellement, à une bonne préparation à l'examen écrit. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

DAO Méthode d'intégration : 40 %
Travaux hors session — 30 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert
Examen écrit — 70 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

Concernant les travaux à remettre, le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation seront communiqués en séance et sur le campus numérique. 

L'ensemble des travaux devront être déposés au plus tard au moment prévu lors de la dernière séance d'activité d'apprentissage. Certaines séances d'activités seront, en partie, consacrées à accompagner les étudiants dans la réalisation de leurs travaux.  La réalisation de ces travaux contribuent, en outre, substantiellement, à une bonne préparation à l'examen écrit. 

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

Août
Systèmes d'information géographique Méthode d'intégration : 60 %
Travaux durant la session — 30 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert
Examen écrit — 70 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

 Concernant les travaux, l’étudiant est invité à remettre une version améliorée de ses travaux de première session (dont le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation auront été communiqués en séance et sur le campus numérique) et qui sera, dès lors, réévaluée par l’enseignant. 

En l'absence du dépôt par l’étudiant d'une version améliorée de ses travaux au moment prévu dans l'horaire de seconde session, la note obtenue en première session pour ces travaux sera reportée en seconde session.

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

DAO Méthode d'intégration : 40 %
Travaux durant la session — 30 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert
Examen écrit — 70 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre ouvert

L'examen écrit porte sur des questions de compréhension et des exercices de maitrise du logiciel. Il a lieu en présentiel, dans une salle informatique de l'établissement équipée en PC sous Windows et ce, afin de pouvoir garantir que tous les étudiants puissent réaliser l'épreuve dans les mêmes conditions matérielles. Tous les supports et notes de cours sont autorisés le jour de l'examen.

 Concernant les travaux, l’étudiant est invité à remettre une version améliorée de ses travaux de première session (dont le contenu précis, les modalités de dépôt et les critères d’évaluation auront été communiqués en séance et sur le campus numérique) et qui sera, dès lors, réévaluée par l’enseignant. 

En l'absence du dépôt par l’étudiant d'une version améliorée de ses travaux au moment prévu dans l'horaire de seconde session, la note obtenue en première session pour ces travaux sera reportée en seconde session.

Note concernant l'usage de l'IAG (Intelligence Artificielle Générative):

En l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e dans le cadre des cours, travaux, examens, rapports et toutes autres formes de productions liées à l’apprentissage, la grille d’intégration de l’Intelligence Artificielle Générative fixe la limite d’utilisation maximale autorisée par l’institution dans le respect des valeurs incontournables de la charte et du RGEE.

HELdB - 1 Version provisoire, en attente de validation