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Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement Année académique 2026-2027 · version provisoire
Version provisoire — cette fiche est en attente de validation par l'établissement ; son contenu peut encore être modifié.
Domaine : Sciences économiques et de gestion
Section : Marketing
Fiche descriptive d'une Unité d'Enseignement
Année académique 2026-2027

Statistiques

UE 05

Enseignant(s) responsable de l'UE : Amin AMIN

Coordonnées du service : Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 1

Acronyme : MKU11STAT

Nombre de crédits ECTS : 3 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 26h (Q1 26 / Q2 0)

Épreuves spécifiques par AA

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissageVolume horaireECTSPrésence obligatoire
MK11STA Statistiques263NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

  • HE01 HE. 1. Au terme de sa formation, le bachelier en marketing résout des problèmes complexes en autonomie ou en équipe, dans le respect des prescriptions légales et des préoccupations éthiques, environnementales et sociétales de l’entreprise.
  • HE05 HE. 5. Au terme de sa formation, le bachelier en marketing contrôle et maîtrise les budgets relatifs à une gamme de produits pour atteindre les objectifs de rentabilité fixés.
  • HE09 HE. 9. Au terme de sa formation, le bachelier en marketing s’adapte, grâce à une formation continue permanente, aux évolutions du métier nécessaires pour rencontrer les besoins émergents de la société, afin de rester opérationnel tout au long de sa carrière.

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistiques

Connaissances de base en mathématiques, notamment en algèbre et en statistiques

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistiques

Objectifs
Permettre à l’étudiant d’acquérir les aptitudes méthodologiques spécifiques à la statistique. \r\n• Mise à niveau commun d’étudiants provenant d’horizons divers \r\n• Présentation des outils de l’analyse statistique descriptive \r\n• Résolution de problèmes simples liés aux calculs financiers \r\n
Contenu
• Révision des pré-requis nécessaires à la compréhension du cours: Pourcentages et fractions, équations, droites, signe de sommation, ... \r\n• Statistique descriptive univariée : Tableaux de fréquences, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, graphiques, transformation de données \r\n• Statistique descriptive bivariée : Tables de contingence, coefficients de corrélation, graphiques, droite des moindres carrés \r\n• Séries temporelles \r\n• Applications financières :Calcul d’intérêts simples et composés, annuités de remboursement \r\n

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistiques

Cours théorique, exercices pratiques, travaux de groupe

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistiques

\r\n- utiliser les outils de l'analyse statistique descriptive univariée: tableaux de fréquences, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, graphiques, … \r\n- utiliser les méthodes de la statistique descriptive bivariée: tables de contingence, coefficients de corrélation, graphiques, droite des moindres carrés,… \r\n- résoudre des problèmes de base en mathématiques financières: pourcentages, calcul d’intérêts simples et composés, annuités de remboursement \r\n

Description des supports de cours indispensables

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE : cours développé par l'enseignant sur le campus numérique —

Description des références et des supports complémentaires

DescriptionAccès à la sourceURL
Toute l'UE : Syllabus et recueil d’exercices \r\nFormulaire \r\n sur le campus numérique —

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.
Janvier
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Janvier bis
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
Août
Ensemble de l'UE
Examen écrit — 100 %
Type de questions : Questionnaire mixte (combinaison de plusieurs types de questions différentes)  ·  Examen à livre : Livre fermé
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