Cette unité d’enseignement vise à développer une utilisation pédagogique, critique, créative et responsable de l’intelligence artificielle dans le contexte de l’enseignement.

L’étudiant sera amené à approfondir sa compréhension des possibilités et des limites des outils d’intelligence artificielle générative et à apprendre à les mobiliser de manière pertinente dans la conception de situations d’apprentissage et de ressources pédagogiques.

Le cours vise notamment à amener l’étudiant à analyser la plus-value pédagogique de l’intelligence artificielle, à sélectionner les usages adaptés aux objectifs d’apprentissage poursuivis et à conserver une posture critique face aux contenus générés.

L’étudiant sera également amené à utiliser l’intelligence artificielle pour concevoir, adapter et enrichir des activités et des supports pédagogiques, notamment à travers la programmation assistée, l’amélioration d’une séquence d’apprentissage, la création d’activités interactives et la production de ressources multimédias.

• 1. Utilisation critique et raisonnée de l’intelligence artificielle

  • - Formulation, amélioration et analyse de prompts ;
  • - Analyse et comparaison de productions générées par différentes intelligences artificielles ;
  • - Vérification de la fiabilité et de la pertinence des contenus générés ;
  • - Limites, hallucinations, biais et enjeux éthiques ;
  • - Réflexion sur la plus-value pédagogique de l’IA

  2. Programmation avec Scratch et intelligence artificielle

  • Découverte de l’environnement Scratch et des principes de base de la programmation par blocs ;
  • création de programmes, animations, jeux ou activités interactives simples avec Scratch ;
  • utilisation de Scratch dans une perspective pédagogique adaptée à l’enseignement primaire ;
  • conception d’une activité pouvant être proposée à de futurs élèves ;
  • mobilisation de l’intelligence artificielle pour aider à imaginer, expliquer, améliorer ou corriger un projet Scratch ;
  • analyse des apports et des limites de l’IA dans l’apprentissage de la programmation.

  3. Conception et amélioration de situations d’apprentissage

  • - Analyse d’une séquence préparée en stage ;
  • - Identification des besoins ou difficultés rencontrés ;
  • utilisation de l’intelligence artificielle pour adapter ou enrichir la situation d’apprentissage ;
  • - Recours à l’intelligence artificielle pour enrichir, différencier ou ajuster une situation d’apprentissage.
  • - Justification des choix réalisés au regard des objectifs d’apprentissage.

  4. Création d’activités pédagogiques avec l’intelligence artificielle

  • - Conception et scénarisation d’un escape game pédagogique ;
  • - Génération et amélioration de scénarios, énigmes, textes, images et autres ressources ;
  • - Articulation entre objectifs d’apprentissage, activité proposée et outils d’intelligence artificielle ;
  • - Test et analyse critique de l’activité produite.

  5. Création de ressources pédagogiques multimédias

  • - Conception d’un tutoriel vidéo destiné à soutenir un apprentissage ;
  • - Création ou amélioration d’un script et d’un storyboard à l’aide de l’IA ;
  • - Utilisation de l’IA pour produire ou adapter des éléments textuels, visuels, sonores ou audiovisuels ;
  • - Analyse critique de la ressource produite.

  
  

• L’UE s’appuie sur une pédagogie active articulant apports théoriques, mises en pratique et analyse réflexive des usages numériques.
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• Les activités d’apprentissage alternent :
•     - Des exposés interactifs portant sur les enjeux liés au numérique dans le contexte éducatif ;
•     - Des démonstrations et manipulations d’outils numériques ;
•     - Des exercices pratiques réalisés individuellement ou en groupe ;
•     - Des activités de recherche, d’analyse et de réflexion critique ;
•     - Des situations de collaboration numérique à l’aide d’outils de partage et de coédition de documents ;
•     - Des temps d’accompagnement et de feedback autour des productions réalisées par les étudiant·es.
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• L’UE s’organise autour de la conception progressive d’un portfolio numérique professionnel permettant à l’étudiant·e de mobiliser les outils et concepts abordés durant le cours. Les productions réalisées servent de support au développement des compétences numériques professionnelles, à la réflexion sur les usages pédagogiques du numérique ainsi qu’à l’analyse réflexive des apprentissages réalisés.
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• Certaines activités peuvent également être réalisées en autonomie guidée à l’aide de ressources numériques, de tutoriels ou de consignes déposées sur le campus numérique.

Au terme du cours, l’étudiant sera capable de :

• - Formuler, analyser et améliorer des prompts afin d’obtenir des productions adaptées à un objectif pédagogique précis ;
• - Évaluer de manière critique les productions générées par une intelligence artificielle, en identifiant notamment leurs limites, biais, hallucinations et éventuels problèmes de fiabilité ;
• - Utiliser Scratch pour concevoir une activité de programmation adaptée à l’enseignement primaire, en mobilisant l’intelligence artificielle comme outil de soutien à la conception, à l’amélioration ou à la résolution de difficultés.
• - Analyser une situation d’apprentissage et mobiliser l’intelligence artificielle pour l’enrichir, la différencier ou l’ajuster en fonction des objectifs visés et des besoins des élèves.
• - Concevoir des activités pédagogiques intégrant l’intelligence artificielle, notamment à travers la création de dispositifs interactifs tels qu’un escape game ;
• - Produire une ressource pédagogique multimédia en mobilisant de manière pertinente des outils d’intelligence artificielle pour la création ou l’adaptation de contenus textuels, visuels, sonores ou audiovisuels ;
• - Justifier ses choix d’utilisation de l’intelligence artificielle au regard de leur pertinence pédagogique, de leur plus-value pour les apprentissages et des limites associées à leur usage.