Coordonnées du service :
Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles
Langue(s) d'enseignement : FrançaisAnglais
Niveau du cycle : 2e cycle
Période de l'année : Quadrimestre 1
Cadre européen de certification : Niveau 7
Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme
Année d'études : Bloc 5
Acronyme : TLU51IABURSEM
Nombre de crédits ECTS : 4 (Facteur de pondération)
Volume horaire : 41h (Q1 41 / Q2 0)
Liste des UE prérequises : Néant
Liste des UE corequises : Néant
| Activité d'apprentissage | Volume horaire | ECTS | Présence obligatoire |
|---|---|---|---|
| TLBIA51BUR Bureau d'études | 26 | 3 | NON |
| TLBIA51SEM Visites, conférences, séminaires | 15 | 1 | OUI |
Formation délivrée au cycle 1
Formation délivrée au cycle 1
En début d’année académique, des sujets d’étude relevant des problématiques actuelles du secteur agroalimentaire sont attribués aux étudiants. Ces thématiques peuvent notamment concerner les innovations technologiques, les filières de production, les procédés de transformation et de conservation des aliments, les solutions d’emballage, les évolutions des marchés, ainsi que le développement de nouveaux ingrédients ou produits alimentaires.
À partir d’une recherche bibliographique et documentaire approfondie, chaque étudiant réalise une analyse structurée du sujet qui lui est confié. Les résultats de cette étude sont consignés dans un rapport écrit rédigé selon les exigences méthodologiques et scientifiques définies par l’enseignant.
L’étudiant présente ensuite les principaux enseignements de son travail sous la forme d’un exposé oral appuyé par un support visuel adapté. Cette présentation, destinée à l’ensemble du groupe, est suivie d’une discussion et d’un échange de questions-réponses permettant d’approfondir l’analyse critique du sujet étudié.
Permettre à l’étudiant une prise de contact avec le milieu professionnel par le biais de visites, de sujets présentés par des spécialistes de l’industrie agro-alimentaire, de la nutrition et de la grande distribution.
Acquérir des connaissances spécifiques au sujet présenté en matière nutritionnelle, industrielle et économique.
Approcher le métier d’ingénieur par la présentation du quotidien professionnel des intervenants.
Visites, conférences et séminaires
Activités : L’étudiant doit collecter les données, rédiger un rapport et établir une présentation PowerPoint du sujet octroyé.
Visites, conférences et séminaires
De collecter des données scientifiques sur un sujet spécifique, de synthétiser ces données, de rédiger un rapport et de présenter un PowerPoint en fonction des objectifs poursuivis.
D’évaluer, par les visites, le quotidien des professionnels des domaines concernés.
D’acquérir des connaissances plus spécifiques en matière de nutrition, de validation des résultats analytiques, de technologies et d’économie selon les sujets présentés.
Aucun support indispensable renseigné.
Aucune référence complémentaire renseignée.
L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.
Lors de l'élaboration de son travail, l'étudiant veillera à respecter strictement la charte d'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de la HELdB.
Lors de l'élaboration de son travail, l'étudiant veillera à respecter strictement la charte d'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de la HELdB.
Évaluation continue : présences obligatoires aux activités planifiées.
Cette activité est non remédiable en seconde session.
Remarque : en seconde session, le travail écrit doit être remis au plus tard une semaine avant la présentation orale.
Lors de l'élaboration de son travail, l'étudiant veillera à respecter strictement la charte d'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de la HELdB.
Remarque : en seconde session, le travail écrit doit être remis au plus tard une semaine avant la présentation orale.
Lors de l'élaboration de son travail, l'étudiant veillera à respecter strictement la charte d'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de la HELdB.