Mathématiques de bases; analyse élémentaire.

Contenu des cours de mathématiques 1 et 2 (surtout la partie concernant les systèmes d'équations linéaires et les matrices).

Etude de la statistique descriptive et inférentielle. 

- Statistique descriptive : Représentation et interprétation des données sur papier et à l’aide d’ Excel 

– Coefficient de corrélation à deux variables et régression linéaire à une variable (théorie et exercices à l’aide d’Excel).

– Paramètres de position et de tendance centrales (moyenne arithmétique et géométrique, médiane) 

– Paramètres de dispersion (variance, écart-type) 

- Analyse combinatoire et probabilité.

- Variables aléatoires discrètes et continues et principales lois statistiques : binomiale, Poisson, normale, Student, etc.

- Statistique inférentielle : principaux tests statistiques et intervalles de confiances : à propos des moyennes, des proportions, test Khi-2, etc. 

Connaissance et maîtrise d’outils mathématiques utilisés par l’ingénieur Industriel.  Assurer un savoir-faire en mathématique au travers d’exercices.

Cours d'algèbre linéaire supérieur. Déterminants, Résolutions de systèmes linéaires (rappels du cours de math 2).

Espaces vectoriels .

Matrice de changements de base et diagonalisation dans R et dans C.

Applications aux systèmes d'équations différentielles.

Applications géométriques (coniques, quadriques, etc.)

D'autres applications pourraient être abordées en fonction du temps disponible.

Cours et exercices sur papier et sur Excel

Cours ex cathedra. Exercices et problèmes à résoudre par les étudiants sous la responsabilité de l'enseignant.

- Représenter et analyser des données statistiques.

- Comprendre les démarches et analyses statistiques comme indicateurs de performance

- Réaliser une étude statistique approfondie intégrant la gestion de la marge d’erreur

- Utiliser l’outil statistique comme outil d’aide à la décision.

Mobiliser et actualiser ses connaissances et compétences en faisant preuve de réflexivité.