Statistique

UE 06

Enseignant(s) responsable de l'UE : Octave CURMI

Coordonnées du service : Campus de Bruxelles
Avenue Émile Gryson 1 (bât. 4C)
1070 Bruxelles

Langue(s) d'enseignement : Français

Niveau du cycle : 1er cycle

Période de l'année : Quadrimestre 1

Cadre européen de certification : Niveau 6

Caractère obligatoire ou au choix dans le programme : Cours obligatoire dans le programme

Renseignements d'identification

Année d'études : Bloc 1

Acronyme : DIU11STATI

Nombre de crédits ECTS : 1 (Facteur de pondération)

Volume horaire : 13h (Q1 13 / Q2 0)

Épreuve intégrée

Liste des UE prérequises : Néant

Liste des UE corequises : Néant

Liste des activités d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Volume horaire	ECTS	Présence obligatoire
DI11IAS Statistique	13	1	NON

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme

HE07 HE. 7. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique diagnostique les besoins nutritionnels d’un public cible sur base de la collecte et de l’analyse de ses caractéristiques
HE08 HE. 8. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique met en place et évalue une éducation nutritionnelle sur base des besoins spécifiques de la population étudiée
HE09 HE. 9. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique transmets oralement et par écrit les données pertinentes
HE10 HE. 10. Au terme de sa formation, le bachelier en Diététique établit les critères nutritionnels selon les besoins spécifiques de la situation
RE01.6 ARES. 1.6 Exercer son raisonnement scientifique.
RE04.1 ARES. 4.1 Identifier la situation
RE04.2 ARES. 4.2 Collecter l'ensemble des données
RE04.4 ARES. 4.4 Utiliser des concepts, des méthodes, des protocoles dans des situations variées
RE04.5 ARES. 4.5 Evaluer la pertinence d’une analyse, d’un schéma.

Autres connaissances ou compétences prérequises

Statistique

Aucun prérequis particulier

Descriptif des objectifs et des contenus de l'UE

Statistique

Objectifs

Maîtriser les principaux outils de la statistique descriptive afin d’organiser, traiter et analyser les données (organisation des données, mesures descriptives, variables aléatoires discrètes et continues, méthodes descriptives).
Maîtriser les principaux outils de la statistique à deux variables afin d'identifier des corrélations, de juger leur pertinence et de les exploiter pour établir des modèles

Contenu

Les paramètres de position d’une série de données : moyenne, médiane ;
La mesure de la dispersion de ces données autour de la valeur centrale : variance, écart-type, quartiles ;
Le calcul de la dépendance entre deux variables : coefficient de corrélation et droite de régression ;

Activités et méthodes d'apprentissage et d'enseignement

Statistique

Cours magistral et nombreux exercices

Acquis d'apprentissage sanctionnés, spécifiques et contribuant à l'UE

Statistique

Interpréter, communiquer et comprendre de manière précise les informations issues des résultats statistiques.

Déterminer et exploiter une corrélation entre deux variables

Description des supports de cours indispensables

Description	Accès à la source	URL
Toute l'UE : Supports de cours et exercices distribués et mis en ligne au cours de l'année	Ce support de cours est disponible sur le campus numérique	—

Description des références et des supports complémentaires

Aucune référence complémentaire renseignée.

Mode d'évaluation et de pondération par activité au sein de l'UE

L'utilisation de l'IA dans le cadre des apprentissages, des travaux et des évaluations est régie par la charte IA disponible ici.

Cette unité d'enseignement est évaluée en épreuve intégrée.

Janvier

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questions ouvertes · Examen à livre : Livre fermé

Janvier bis

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questions ouvertes · Examen à livre : Livre fermé

Août

Ensemble de l'UE

Examen écrit — 100 %

Type de questions : Questions ouvertes · Examen à livre : Livre fermé